A tecnologia é uma grande aliada para o transporte de passageiros, já que contribui diretamente para o aumento da sua eficiência, produtividade e economia de custos. Uma das inovações que trazem esses benefícios é a modelagem de dados, ideia que ajuda a empresa a lidar melhor com um grande volume de dados.

Negócios do segmento de mobilidade que desejam se modernizar e manter sua competitividade no mercado precisam entender sobre o assunto, além de saber como essa modelagem pode ser útil e como aproveitar seus benefícios. Por isso, preparamos este conteúdo especial que explica seu conceito, pilares, como pode ser aplicado por empresas de transporte e mais. Acompanhe!

O que é a modelagem de dados?

O conceito da modelagem de dados envolve construir uma estrutura de dados que possibilita armazenar e recuperar informações em pesquisas com o objetivo de atender a contextos específicos. Um sistema elaborado com base na modelagem de dados processará dados de forma organizada e inteligente, disponibilizando informações que fazem sentido e podem gerar valor à empresa.

Simplesmente, ter um grande volume de dados não é capaz de fornecer as informações de que uma empresa precisa. O software de modelagem ajudará o negócio ao analisar, construir e mapear os dados, trazendo insights relevantes, consistentes e úteis para a gestão.

Por isso, o objetivo principal da modelagem de dados é proporcionar informações que geram valor para as empresas, fazendo com que os gestores saibam quais são as melhores ações para modernizar o negócio, desenvolver ou adaptá-lo às necessidades do mercado, por exemplo.

Como esse conceito pode ser aplicado nas empresas de transporte de passageiros?

São amplas as aplicabilidades de modelagem de dados em empresas, especialmente, no ramo de mobilidade. Na prática, são adotadas soluções que fazem a integração de todas as áreas da empresa (incluindo os canais de venda) e fazem toda sua gestão.

A Praxio traz todas as tecnologias necessárias para solucionar as necessidades do negócio. Como os sistemas de gestão integrada, como o ERP Globus e ERP Siga-i, que centralizam os dados, integram as áreas internas (como financeiro, RH etc.) e externas (como manutenção e controle da frota). Ainda são oferecidas diversas integrações para o ERP que otimizam partes específicas da operação de transporte.

Além disso, a Praxio disponibiliza a plataforma Luna, que faz gestão de canais de venda, desde as modalidades tradicionais até as novas no mercado, como venda embarcada e apps, por exemplo.

Assim, o motorista pode realizar vendas de passagens embarcadas (dentro do veículo). Essa qualidade também possibilita que você faça a gestão do negócio em um único ambiente, podendo controlar seus custos, políticas, escala de horários, plantão de motoristas e cobradores, as atividades desenvolvidas pelos colaboradores e mais.

Outra utilidade é a extração de dados em tempo real. Ela traz informações sobre o negócio e suas operações imediatamente, proporcionando mais agilidade, eficiência e otimização para a empresa.

A velocidade na extração possibilita a criação de relatórios com informações concretas e riqueza de detalhes rapidamente, sem precisar esperar horas, dias ou semanas para que os gestores saibam quais são as melhores decisões a serem tomadas.

Quais são os pilares da modelagem de dados?

Esses pilares consistem em três categorias de modelagem, que são etapas que se complementam e garantem o pleno funcionamento do sistema.

Modelagem conceitual

Sua finalidade é desenvolver um modelo de forma gráfica, sendo chamado de Diagrama Entidade e Relacionamento (DER). Ele identifica relacionamentos e entidades (conjunto de informações sobre determinado conceito do sistema).

Seu objetivo é capturar os requisitos das informações e normas do negócio para entender suas demandas. É importante saber que, aqui, também estão presentes alguns conceitos, como:

• entidade: elemento que representa algo no mundo real no futuro do software;
• atributo: traz uma qualidade relevante ao modelo da entidade no sistema;
• chaves: decora determinados atributos com recursos adicionais. Há duas chaves, uma primária, que tem a caraterística de tornar o registro único, e uma estrangeira, que interliga entidades;
• relacionamento: é o compartilhamento de dados entre entidades.

Modelagem lógica

Essa modelagem compila os requisitos do negócio e os representa como um modelo. As informações colhidas são sobre unidades organizacionais e seus processos.

Basicamente, descreve como os dados são armazenados no banco e como serão seus relacionamentos. Ela é revisada constantemente pelos desenvolvedores para ver se é preciso coletar mais informações antes do início da modelagem física.

Modelagem física

Modelagem física lida com o design do banco de dados no campo prático, tendo como base os requisitos aglomerados durante a modelagem lógica. As informações são transformadas em modelos de negócios e relacionais.

Durante a criação desse pilar, os objetos são definidos em nível chamado de esquema, grupo de objetos relacionados entre si e banco de dados. São criadas tabelas e colunas conforme a modelagem lógica, além de serem definidas chaves exclusivas, primárias e estrangeiras para criar restrições a índices.

Como isso ajuda no setor de mobilidade?

Empresas de mobilidade, normalmente, coletam um grande volume de informações durante a rotina de trabalho, já que são realizadas inúmeras vendas durante o dia, atividades, entre outros. No entanto, o excesso de dados não será útil ao negócio e pode acabar complicando a tomada de decisão.

Com uma solução especializada, você conseguirá obter as informações mais relevantes para sua empresa. Será possível ter mais eficiência as áreas de controle, manutenção, fiscal, contábil, financeiro, apoio de documentação de veículo, controle da operação de transporte urbano, rodoviário, fretamento etc.

Tudo isso ocorre graças à integração das áreas e a coleta de dados. Por exemplo, o departamento de Recursos Humanos estará integrado à operação, você terá mais praticidade na resolução de tarefas, como folha de pagamento, frequência, férias, apontamento de horas e ponto eletrônico e virtual.

Qual a diferença entre modelagem e mineração de dados?

É importante diferenciar a modelagem da mineração de dados, pois esse último é um procedimento usado para identificar correlações, anomalias e padrões dentro de um banco de dados (ou outras fontes) para prever resultados. Isso é feito pelo uso de algoritmos e técnicas baseadas em estatísticas e redes neurais.

A diferença é que na modelagem de dados são aplicados os pilares conceitual, lógica e física. Mas isso não significa que um procedimento é mais vantajoso que o outro, pois ambos devem ser aplicados em conjunto para maximizar seus benefícios. Nesse caso, é importante que seja adotada uma solução que adote os dois conceitos.

Com a modelagem de dados, você conseguirá identificar formas de minimizar os custos do negócio, saberá como tomar decisões mais benéficas, aprimorará a comunicação da empresa, entre outros benefícios. Não se esqueça de que você precisará de uma tecnologia completa e especializada para sua área, como as oferecidas pela Praxio.

Acesse já o site da Praxio para conhecer suas soluções, as tecnologias que são aplicadas e seus diferenciais!